Em redes de computadores, o monitoramento é um importante aliado na busca do gerenciamento de ativos e recursos. A evolução tecnológica e o agigantamento da escala das redes trouxeram novos desafios e possibilidades para este tipo de tarefa. Aplicada ao modelo de redes definidas por software (Software-Defined Networking), a telemetria de rede em banda (In-band Network Telemetry) visa o monitoramento de equipamentos programáveis por intermédio da captura, encapsulamento e envio, via o tráfego passante, de metadados que qualificam seus estados internos. Todavia, a telemetria de rede em banda não conceitua a forma como estes metadados serão tratados após sua extração, provocando o surgimento de algumas iniciativas de coleta e processamento. A maioria destas, porém, não possui emprego prático imediato, estando ambientadas em emuladores/simuladores, além de possuírem modos de visualização generalistas e pouco dinâmicos. Dado o exposto e tendo como caso de uso a implementação da telemetria na rede real definida por software AmLight-ExP, este trabalho apresenta o Visual-INT, um coletor versado para o hardware que abrange a apuração, a análise, a persistência e, por consequência, a visualização dos metadados de telemetria. O Visual-INT promove o entendimento de metadados suportados, como a latência por dispositivo e o caminho do fluxo, úteis no monitoramento de atrasos e identificação de pontos de falha. Para isto, esta pesquisa emprega técnicas de programação de processamento de pacotes, como o extended Berkeley Packet Filter e o eXpress Data Path, em uma SmartNIC Netronome que captura o tráfego de telemetria proveniente de outros dois dispositivos similares operados como switches. Principal proposta do Visual- INT, o uso das referidas técnicas em modo offload (descarregado na SmartNIC) provou-se, mediante a validação e comparação com o modo nativo (driver do kernel), superior em níveis de computação e assertividade. Implementando tecnologias equivalentes às aplicadas no caso de uso, esta proposta pretende aprimorar, mediante a execução no hardware